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“华西-联影”深度融合创新,输出CT智能诊断“中国经验”

“华西-联影”深度融合创新,输出CT智能诊断“中国经验”

发布日期:2021-04-21 作者: 点击:

编者按

近年来,国家级龙头医院四川大学华西医院与联影开展战略合作,共建产学研医融合创新体系,打造覆盖从临床验证到前瞻科研探索

的“华西-联影”模式,并在医学人工智能技术创新孵化与产业转化上取得丰富成果。目前,华西医院已发表多篇高水平学术论文,向

世界输出“中国经验”。

智能机动 方舱CT助力疫情防控获认证

针对轻中度新冠患者仅需要在方舱医院中隔离接受治疗的情况,中国首次开发并使用了方舱CT?;饕皆涸跻搅贫咏岷显谖浜菏褂昧?/span>

影方舱的经验,总结方舱CT的典型安装方式及其在疫情中胸部CT检查的工作方式。文章《Container CT scanner a solution for modul

ar emergency radiology department during the COVID-19 pandemic》[1]发表于《Emergency Radiology》,通讯作者为四川大学华西

医院放射科暨影像中心主任宋彬教授。

研究概述:

方舱CT包括三部分:可拆卸的铅屏蔽室和辅助设备、CT系统和连接到RIS和PACS的信息系统。通过??榛樽?,方舱CT可以快速部署在临时

医院或正规医院,屏蔽方案可满足4mm铅当量标准。同时,扫描室内具备的紫外消毒机和空气消毒机等消毒设备、扫描室和操作室设计独立

的空调系统和出入口、以及CT搭载的天眼AI无接触式扫描导航系统,可以有效避免交叉感染。

方舱CT布局图
研究结论:

方舱CT在现场接电即用,并可保持与常规条件安装相同的系统稳定性和可靠性。疫情期间,设备不仅满足各种特殊情况下快速安装和

拆卸的需求,还可有效避免医患交叉感染?;诨杂胛榷ㄐ缘钠拦?,研究认为方舱CT值得在自然灾害或军事医学等更多场景推广

使用。未来,方舱CT可进行优化升级,例如多方测试改装舱体的辐射防护是否满足其他各项CT检查要求;以负压系统替换空调系统

实现舱内空气交换,进一步隔绝交叉感染的风险,进而提升适应性,应用于更多场景。

AI赋能 肝癌低剂量CT精准诊断

肝癌具有发病隐匿、转移率高、病死率高等特点,根据《2018年全国Z新癌症报告》,肝癌在各类肿瘤死亡原因中位居第三。由于肝

脏属于实质性器官,密度对比度小,为提高图像质量,临床上常采取肝脏CT增强来进行诊断。肝脏CT增强扫描常规使用高管电压和

较高对比剂量,且需要扫描三期。因此,在保证图像质量的前提下,如何降低肝脏扫描辐射剂量,对肝癌的精准诊断和后期随访十分

重要。

基于uAI深度学习算法的联影Deep Recon(又名DELTA)低剂量成像技术于2020年正式获得FDA审批。此后,联影与华西医院基于Deep 

Recon深度学习降噪算法,深入研究降低辐射剂量对肝脏CT增强检查的影响,研究结果《Deep learning trained algorithm maintains

 the quality of half-dose contrast-enhanced liver computed tomography images: Comparison with hybrid iterative 

reconstruction. Study for the application of deep learning noise reduction technology in low dose》[2]发表于《

European Journal of Radiology》,通讯作者为四川大学华西临床医学院影像技术系主任兼放射科副主任李真林教授。

研究概述:

本研究中招募207位成年患者行肝脏CT增强扫描,分为常规剂量(SDCT)和低剂量(LDCT)两组。SDCT使用常规辐射剂量,混合迭

代重建算法重建(SDCTHIR);LDCT使用一半辐射剂量,分别使用混合迭代算法(LDCTHIR)和Deep Recon深度学习算法(LDCTDL)

两种方式重建。在三个图像系列之间比较噪声、信噪比(SNR)和对比度信噪比(CNR)等图像关键性能。同时请两名放射科医生

通过噪声、伪影、关键解剖结构及病灶的可视化等方面来评估整体图像质量。

定量图像质量评估的结果如下表。SDCTHIR、LDCTHIR和LDCTDL之间各组织平均CT值的差异无统计学意义(P≥0.097),LDCTDL的平

均噪声明显低于SDCTHIR和LDCTHIR,统计学差异有显著意义(P<0.001)。LDCTDL的平均SNR和CNR显著高于其他两组有统计学意义

(P<0.001)。

定量图像质量评估结果

在肝脏囊性病变(p≥0.184),肝脏实质性病变(p≥0.241)和肝脏高密度病变(p≥0.89)的CT图像质量主观评价中,SDCTHIR

和LDCTDL图像未观察到统计学上的显著差异,均能提供清晰的满足诊断要求的图像 。

肝脏囊性病变主观图像质量评估
肝脏实质性病变主观图像质量评估
肝脏高密度病变主观图像质量评估
研究结论:

研究表明LDCTDL与LDCTHIR和SDCTHIR相比,用Deep Recon重建的CT图像可显著降低噪声并提供满足诊断的高清图像,即使辐射剂量

减半,仍旧可以在肝脏增强检查中具有良好的图像质量和诊断性能。Deep Recon深度学习算法可通过减少图像噪声来减少辐射剂量

,在肝癌精准诊断及随访中发挥重要作用。


本文网址:http://www.jamiebono.com/news/553.html

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